車(chē)牌識别系統日漸成熟

　　衆所周知，車(chē)輛(liàng)号牌是全世界唯一對車(chē)輛(liàng)身份識别的标記，它的特殊性和(hé)重要性決定了車(chē)牌識别系統成為(wèi)城市智能交通(tōng)管理(lǐ)系統中不可(kě)或缺的重要組成部分。車(chē)牌識别系統為(wèi)自動化的智能交通(tōng)管理(lǐ)提供了高(gāo)效、實用的手段。

　　車(chē)牌識别技(jì)術(shù)作(zuò)為(wèi)交通(tōng)自動化管理(lǐ)的重要手段，以及車(chē)輛(liàng)檢測系統的一個(gè)重要環節，并以計(jì)算(suàn)機可(kě)處理(lǐ)的形式給出識别結果，從而使得(de)車(chē)輛(liàng)的電(diàn)腦(nǎo)化監管成為(wèi)現實，其在交通(tōng)監視(shì)和(hé)控制(zhì)中占有(yǒu)很(hěn)重要的地位。

　　車(chē)牌識别系統目前已經成熟應用于各類的智能交通(tōng)、安防系統中，對圖像、視(shì)頻中的車(chē)輛(liàng)号牌進行(xíng)自動的檢測識别.典型的應用系統為(wèi)：闖紅燈自動監測系統，機動車(chē)超速監測系統，機動車(chē)逆行(xíng)、壓線監測系統，移動電(diàn)子警察系統，治安卡口系統等智能交通(tōng)系統。

　　車(chē)牌識别和(hé)移動互聯被看好

　　分析稱，車(chē)牌識别和(hé)移動互聯将是解決停車(chē)難問題的有(yǒu)效途徑。車(chē)牌識别技(jì)術(shù)是計(jì)算(suàn)機視(shì)頻圖像識别技(jì)術(shù)在車(chē)輛(liàng)牌照識别中的一種應用，是指能夠檢測到受監控路面的車(chē)輛(liàng)并自動提取車(chē)輛(liàng)牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及号牌顔色)進行(xíng)處理(lǐ)的技(jì)術(shù)。車(chē)牌識别是現代智能交通(tōng)系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理(lǐ)、模式識别、計(jì)算(suàn)機視(shì)覺等技(jì)術(shù)為(wèi)基礎，對攝像機所拍攝的車(chē)輛(liàng)圖像或者視(shì)頻序列進行(xíng)分析，得(de)到每一輛(liàng)汽車(chē)惟一的車(chē)牌号碼，從而完成識别過程。通(tōng)過一些(xiē)後續處理(lǐ)手段可(kě)以實現停車(chē)場(chǎng)收費管理(lǐ)，交通(tōng)流量控制(zhì)指标測量，車(chē)輛(liàng)定位，汽車(chē)防盜，高(gāo)速公路超速自動化監管、闖紅燈電(diàn)子警察、公路收費站(zhàn)等等功能。對于維護交通(tōng)安全和(hé)城市治安，防止交通(tōng)堵塞，實現交通(tōng)自動化管理(lǐ)有(yǒu)着現實的意義。

　　車(chē)牌識别技(jì)術(shù)要求能夠将運動中的汽車(chē)牌照從複雜背景中提取并識别出來(lái)，通(tōng)過車(chē)牌提取、圖像預處理(lǐ)、特征提取、車(chē)牌字符識别等技(jì)術(shù)，識别車(chē)輛(liàng)牌号，目前的技(jì)術(shù)水(shuǐ)平為(wèi)字母和(hé)數(shù)字的識别率可(kě)達到96%，漢字的識别率可(kě)達到95%。

　　在停車(chē)場(chǎng)管理(lǐ)中，車(chē)牌識别技(jì)術(shù)也是識别車(chē)輛(liàng)身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車(chē)庫(場(chǎng))車(chē)輛(liàng)圖像和(hé)号牌信息采集與傳輸系統技(jì)術(shù)要求》中，車(chē)牌識别技(jì)術(shù)成為(wèi)車(chē)輛(liàng)身份識别的主要手段。而移動互聯系統則是藍(lán)卡軟件正在研發的新産品。該系統主要有(yǒu)移動繳費、城市誘導、車(chē)位預定和(hé)移動尋車(chē)四大(dà)功能：當你(nǐ)尋找停車(chē)位的時(shí)候，系統可(kě)以告訴你(nǐ)哪裏有(yǒu)空(kōng)位并可(kě)以預定該車(chē)位，停車(chē)場(chǎng)會(huì)為(wèi)你(nǐ)保留車(chē)位。當你(nǐ)取車(chē)時(shí)，它也可(kě)以告訴你(nǐ)車(chē)輛(liàng)停在哪個(gè)位置，并告之路線，它最大(dà)的特色是可(kě)以實現移動支付，即以移動設備，如手機為(wèi)載體(tǐ)，通(tōng)過微信等移動平台實現移動支付，縮短(duǎn)了車(chē)輛(liàng)在停車(chē)場(chǎng)出入口處的滞留時(shí)間(jiān)。這樣，車(chē)位信息可(kě)随時(shí)查詢，車(chē)輛(liàng)的停取效率提高(gāo)了，出入所花(huā)費的時(shí)間(jiān)也大(dà)大(dà)縮短(duǎn)，停車(chē)場(chǎng)出入口擁堵的問題得(de)以緩解。

　　車(chē)牌識别走向深入發展,綜合來(lái)看，車(chē)牌識别産品的競争将更多(duō)的強調成像、圖像預處理(lǐ)、算(suàn)法、業務邏輯等系統各環節的相互配合。特别是物理(lǐ)成像以及圖像預處理(lǐ)的水(shuǐ)平可(kě)能會(huì)成為(wèi)下階段發展的關鍵，其原因在于當識别算(suàn)法的發展達到一定的高(gāo)度，短(duǎn)期內(nèi)很(hěn)難會(huì)出現非常突破性的變革，這時(shí)如何能夠通(tōng)過成像、光源、降噪等環節來(lái)為(wèi)核心算(suàn)法掃清障礙就成為(wèi)了影(yǐng)響産品最終性能的制(zhì)衡點。此外，與安防行(xíng)業整體(tǐ)的發展相應地，以下幾個(gè)趨勢對車(chē)牌識别産品的影(yǐng)響也會(huì)非常深遠：

　　◇ 更高(gāo)的分辨率及畫(huà)面質量

　　作(zuò)為(wèi)一種典型的模式識别算(suàn)法，車(chē)牌識别一直期望有(yǒu)更高(gāo)的圖像分辨率。從這幾年的發展可(kě)以看到，随着分辨率的提升，單個(gè)相機所覆蓋的車(chē)道(dào)數(shù)量逐漸增加，目前主流車(chē)牌識别智能相機已經可(kě)以單獨覆蓋3個(gè)車(chē)道(dào)，但(dàn)事實上(shàng)車(chē)牌的大(dà)小(xiǎo)依然是很(hěn)大(dà)的制(zhì)約因素，如果相機的分辨率可(kě)以提升到千萬量級，車(chē)牌識别的識别指标将會(huì)更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車(chē)牌識别能夠穩定工作(zuò)的區(qū)域也會(huì)明(míng)顯增大(dà)，一些(xiē)目前并不特别可(kě)靠的擴展應用的效果将得(de)到改觀。除了分辨率提升外，畫(huà)面質量也是同等重要的問題，近年高(gāo)清相機的分辨率雖然提升的速度很(hěn)快，但(dàn)在動态範圍的表現上(shàng)卻差強人(rén)意，導緻在一些(xiē)場(chǎng)景下出現亮處細節和(hé)暗處細節無法兼顧的問題，這将是下階段相機發展的關鍵點之一。

　　◇ 更高(gāo)的計(jì)算(suàn)能力和(hé)集成度

　　高(gāo)清相機的發展必然導緻車(chē)牌識别算(suàn)法需要更大(dà)的計(jì)算(suàn)資源，嵌入式平台核心芯片的更新速度将會(huì)直接影(yǐng)響車(chē)牌識别産品的形态以及發展方向，可(kě)以預期，更多(duō)的相關業務将會(huì)更集中的被放置在車(chē)牌識别智能相機上(shàng)。

　　◇ 更高(gāo)的易用性、更強的适應能力

　　目前車(chē)牌識别算(suàn)法本身的難題主要集中在車(chē)牌受到各種幹擾時(shí)如何保證盡可(kě)能準确地識别，例如大(dà)型車(chē)常見的車(chē)牌污損、私家(jiā)車(chē)輛(liàng)規避限号的車(chē)牌遮擋、光照環境形成的陰影(yǐng)幹擾等等。此外，車(chē)牌識别産品的參數(shù)配置一直相對繁瑣，這很(hěn)大(dà)程度上(shàng)是為(wèi)了能夠通(tōng)過精确的調整相機成像、補光、算(suàn)法的各個(gè)環節，來(lái)确保達到最好的識别效果。如何利用好高(gāo)分辨率和(hé)高(gāo)計(jì)算(suàn)能力來(lái)降低(dī)系統的操作(zuò)難度，進一步解決這些(xiē)經典的技(jì)術(shù)問題，提高(gāo)系統配置的自動化水(shuǐ)平是車(chē)牌識别産品下階段需要着重投入的方向。 (來(lái)源：中國安防展覽網)